Intoducción a las estructuras de datos

En Python, las estructuras de datos son formas de organizar y almacenar conjuntos de datos en memoria para poder consultarlos, modificarlos y procesarlos de forma eficiente según el problema que queremos resolver.

A continuación se listan los cuatro tipos de estructuras de datos básicas que ofrece Python de serie, aunque profudizaremos en los dos primeros (listas y diccionarios).

1. Listas (list): colecciones de elementos ordenadas (guardan el orden de inserción) y modificables (se pueden editar). Ppermiten añadir, eliminar o reordenar datos fácilmente, y son la estructura “todo terreno” más usada en Python.

   • Ejemplos:
     de_todo_un_poco = [1, "hola", 3.14, 6, "manzanas"]
edades = [10, 45, 48, 7, 60]

2. Diccionarios (dict): almacenan pares clave–valor. Son conjuntos ordendados y modificables (la clave no). Son ideales cuando queremos buscar información rápidamente a partir de una clave (por ejemplo, un DNI, un nombre de usuario, un código de producto, un país...).

   • Ejemplos:
     paispoblacion = {"China": 1444216107, "India": 1393409038, "Estados Unidos": 331002651}
precios = {"manzana": 0.5, "banana": 0.3, "naranja": 0.7}

3. Tuplas (tuple): similares a las listas ordenadas pero no modificables (inmutables); se utilizan cuando necesitamos agrupar datos que no deberían cambiar, como coordenadas o temperaturas recogidas que no deben modificarse.

   • Ejemplos:
     diassemana = ("lunes", "martes", "miércoles", "jueves", "viernes")
coordenadas = (40.7128, -74.0060) (latitud y longitud de Nueva York)

4. Conjuntos (set): colecciones desordenadas que no permiten elementos repetidos; resultan muy útiles para eliminar duplicados y para hacer operaciones de teoría de conjuntos como unión, intersección o diferencia.

   • Ejemplos:
     frutas = {"manzana", "banana", "naranja", "manzana"} (el conjunto resultante solo tendrá una “manzana”)
     numeros = {1, 2, 3, 4, 5}

A continuación tienes una tabla resumen que compara sus características más importantes: